-
01
Diagnóstico y viabilidad
Analizamos tu proceso actual, los datos disponibles y el coste real del problema. Salimos de esta fase con un sí/no honesto sobre si la IA aporta retorno — y si la respuesta es no, te lo decimos.
Entregable: informe de viabilidad con estimación de impacto -
02
Alcance y stack
Definimos exactamente qué se construye, con qué tecnología (ver stack tecnológico) y con qué criterio de éxito medible — antes de escribir código de producción.
Entregable: documento de alcance + criterios de éxito -
03
Desarrollo
Construimos el modelo o el software en iteraciones cortas, con entregas parciales que puedes revisar — no una caja negra que aparece meses después.
Entregable: incrementos funcionales verificables -
04
Despliegue en producción
Integramos la solución en tu operación real. Es la fase donde Spray Analyzer, nuestro caso de referencia, pasó de modelo a sistema usado a diario por un cliente agrícola real.
Entregable: sistema en producción -
05
Monitorización y mejora continua
Medimos cómo se comporta el modelo con datos reales de uso — no solo con los datos de entrenamiento — y lo ajustamos cuando el proceso cambia.
Entregable: informe periódico de rendimiento
Cómo trabajamos
Cinco fases, un entregable claro en cada una
Ningún proyecto de IA o visión por computadora entra directo a producción. Así estructuramos cada uno, desde el primer diagnóstico hasta la mejora continua.