La fricción del sector
En manufactura, el control de calidad casi siempre depende de un inspector mirando piezas a un ritmo que la línea de producción le impone, no al revés. Eso implica muestreo (no el 100% de las piezas) y criterios que varían entre turnos e inspectores. Un defecto que se detecta en la línea cuesta mucho menos que uno que llega al cliente.
Cómo aplicamos nuestra tecnología
Entrenamos modelos de visión por computadora específicos para el defecto o la medida que importa en tu línea — no un modelo genérico de "detección de anomalías" de catálogo. El mismo enfoque técnico que aplicamos en Spray Analyzer (segmentación de imagen, clasificación por píxel, cálculo de un umbral de decisión) se traslada directamente a inspección de piezas, superficies o ensamblajes.
Cuando el proceso lo justifica, combinamos la inspección visual con automatización de procesos con IA para que la detección de un defecto dispare automáticamente una alerta, un reproceso o un registro — sin que una persona tenga que estar mirando un dashboard todo el turno.
Resultado esperable
La inspección automática permite pasar de muestreo parcial a cobertura cercana al 100%, con criterio consistente entre turnos. No tenemos todavía un caso de manufactura documentado con cifras propias — el dato verificado que sí tenemos hoy, en un principio técnico equivalente, es el de Spray Analyzer: ±0.5% de error frente a laboratorio en clasificación por fluorescencia UV. Lo citamos como evidencia de capacidad técnica, no como cifra prometida para manufactura sin diagnóstico previo.