Sector

IA y visión por computadora para retail

Saber qué pasa en la estantería sin depender de que alguien pase y lo anote a mano.

La fricción del sector

El quiebre de stock en tienda —el producto que debería estar en la estantería y no está— es una de las pérdidas de venta más silenciosas del retail: no genera una alerta, solo una venta que nunca ocurrió. Detectarlo hoy depende, en la mayoría de las tiendas, de que alguien lo note al pasar por el pasillo.

Cómo aplicamos nuestra tecnología

Usamos visión por computadora para analizar imágenes de estantería y detectar huecos, desorden de planograma o etiquetado incorrecto, convirtiendo una inspección visual en un dato — el mismo principio de "convertir una foto en un número accionable" que aplicamos en Spray Analyzer, aunque el objeto de análisis sea distinto.

Resultado esperable

La detección temprana de quiebre de stock puede recuperar venta que hoy se pierde sin registrarse — la magnitud depende del formato de tienda y el catálogo, y se evalúa en el diagnóstico. No tenemos aún un caso de retail documentado con datos propios; lo decimos así en lugar de estimar una cifra sin base.

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